| Dersin Adı |
Mühendislik İstatistiği
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
MATH 236
|
Bahar
|
3
|
0
|
3
|
6
|
| Ön-Koşul(lar) |
|
|||||||
| Dersin Dili |
İngilizce
|
|||||||
| Dersin Türü |
Zorunlu
|
|||||||
| Dersin Düzeyi |
Lisans
|
|||||||
| Dersin Veriliş Şekli | - | |||||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Anlatım / Sunum | |||||||
| Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu | - | |||||||
| Dersin Koordinatörü | ||||||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | ||||||||
| Yardımcı(ları) | ||||||||
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı öğrencilere olasılık ve rassal süreçlerin temel ve bazı ileri kavramlarını tanıtmaktır. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Öğrenme Çıktıları |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Ders Tanımı | Bu dersin konuları arasında örnekleme dağılımı, istatistiksel kestirim, hipotez testi, basit ve çoklu doğrusal regresyon bulunur. Ayrıca, deney tasarımı ve bu konuların endüstri sistemleri mühendisliğine uygulamaları tartışılmaktadır. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri | ||
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Öğrenme Çıktısı |
| 1 | İstatistik ve Veri Analizi ve İşletmeye Giriş | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “The Role of Statistics in Engineering”, Bölüm 1 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 1-10. | |
| 2 | İstatistik ve Veri Analizi ve İşletmeye Giriş, Veri tanımlaması | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Descriptive Statistics”, Bölüm 6 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 198-218. | |
| 3 | Temel Örnekleme Dağılımları ve Nokta Tahmini Metotları | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Point Estimation of Parameters and Sampling Distributions”, Bölüm 7 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 235-258. | |
| 4 | Temel Örnekleme Dağılımları ve Nokta Tahmini Metotları | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Point Estimation of Parameters and Sampling Distributions”, Bölüm 7 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 235-258. | |
| 5 | Bir Örneklemli Tahmin Problemleri | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Statistical Intervals for a Single Sample”, Bölüm 8 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 267-287. | |
| 6 | Bir Örneklemli Tahmin Problemleri | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Statistical Intervals for a Single Sample”, Bölüm 8 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 267-287. | |
| 7 | Bir Örneklem Hipotez Testleri | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Tests of Hypotheses for a Single Sample”, Bölüm 9 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 301-352. | |
| 8 | Ara Sınav | ||
| 9 | İki Örneklemli Tahmin Problemleri | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Statistical Inference for Two Samples”, Bölüm 10 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 369-385. | |
| 10 | İki Örneklemli Tahmin Problemleri | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Statistical Inference for Two Samples”, Bölüm 10 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 389-402. | |
| 11 | İki Örneklem Hipotez Testleri | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Tests of Hypotheses for Two Samples”, Bölüm 10 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı Edition (United States of America: Wiley, 2018), 301-352. | |
| 12 | Basit Doğrusal Regresyon | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Simple Linear Regression and Correlation”, Bölüm 11 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı Edition (United States of America: Wiley, 2018), 419-432. | |
| 13 | Basit Doğrusal Regresyonda Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Simple Linear Regression and Correlation”, Bölüm 11 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7.Baskı Edition (United States of America: Wiley, 2018), 432-434. | |
| 14 | Belirleme Katsayısı | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, “Simple Linear Regression and Correlation”, Bölüm 11 Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018), 437-438. | |
| 15 | Dersin gözden geçirilmesi | ||
| 16 | Final Sınavı |
| Ders Kitabı | Douglas C. Montgomery, Geroge C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, 7. Baskı (United States of America: Wiley, 2018). ISBN: 978-1-119-40036-3 |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 9th Edition (United States of America: Pearson, 2017). ISBN-13: 978-0321629111
William Navidi, Statistics for Engineers and Scientists, 5th Ed. (United States of America: Mc-Graw Hill, 2019) ISBN-13: 978-1260547887 |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % | LO 1 | LO 2 | LO 3 | LO 4 | LO 5 |
| Katılım | |||||||
| Laboratuvar / Uygulama | |||||||
| Arazi Çalışması | |||||||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
2
|
10
|
|||||
| Portfolyo | |||||||
| Ödev | |||||||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | |||||||
| Proje | |||||||
| Seminer/Çalıştay | |||||||
| Sözlü Sınav | |||||||
| Ara Sınav |
1
|
40
|
|||||
| Final Sınavı |
1
|
50
|
|||||
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
3
|
50
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
50
|
| Toplam |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
3
|
48
|
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) |
16
|
0
|
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
14
|
3
|
42
|
| Arazi Çalışması |
0
|
||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
2
|
10
|
20
|
| Portfolyo |
0
|
||
| Ödev |
0
|
||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
0
|
||
| Proje |
0
|
||
| Seminer/Çalıştay |
0
|
||
| Sözlü Sınav |
0
|
||
| Ara Sınavlar |
1
|
30
|
30
|
| Final Sınavı |
1
|
40
|
40
|
| Toplam |
180
|
|
#
|
PÇ Sub | Program Yeterlilikleri / Çıktıları |
* Katkı Düzeyi
|
||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|||
| 1 |
Mühendislik Bilgisi: Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi; bu bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi. |
-
|
-
|
X
|
-
|
-
|
|
| 1 |
Matematik |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 2 |
Fen bilimleri |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 3 |
Temel mühendislik |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 4 |
Bilgisayarla hesaplama |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 5 |
İlgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 6 |
Bu bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 2 |
Problem Analizi: Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını* gözeterek tanımlama, formüle etme ve analiz becerisi* |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 3 |
Mühendislik Tasarımı: Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi; karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları* gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 1 |
Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 2 |
Karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları* gözeterek, |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 3 |
Mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 4 |
Teknik ve Araçların Kullanımı: Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikleri, kaynakları ve modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi. |
-
|
-
|
X
|
-
|
-
|
|
| 5 |
Araştırma ve İnceleme: Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dahil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 1 |
Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 2 |
Deney tasarlama |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 3 |
Deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dahil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 6 |
Mühendislik Uygulamalarının Küresel Etkisi: Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları* kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye,sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 1 |
Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları* kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye, sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi; (FENG101) |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 2 |
Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. (FENG101) |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 7 |
Etik Davranış: Mühendislik meslek ilkelerine* uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi; hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık. (FENG101) |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 1 |
Mühendislik meslek ilkelerine* uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 2 |
Hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 8 |
Bireysel ve Takım Çalışması: Bireysel olarak ve disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 9 |
Sözlü ve Yazılı İletişim: Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 1 |
Sözlü (ENGxxx) |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 2 |
Yazılı etkin iletişim kurma becerisi. (ENGxxx) |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 10 |
Proje Yönetimi: Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 1 |
Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; (FENG497-FENG498) |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 2 |
Girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık. (FENG101) |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 11 |
Yaşam Boyu Öğrenme: Bağımsız ve sürekli öğrenebilme, yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme ve teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
İzmir Ekonomi Üniversitesi IT Hackathon'u, 21-22 Aralık 2024 tarihlerinde üniversitenin “Create in İzmir” AB Projesi kapsamında 22 öğrencimizin katılımıyla gerçekleştirildi. ...
Amerika ve İzmir’de faaliyet gösteren yazılım firmalarından broadAngle’ın (https://www.broadangle.com/) kurucu ortağı ve CEO’su Garrison Atkisson ile İEÜ 2017 mezunu kıdemli ...
İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.
Daha Fazlası..
