CE 490 | Ders Tanıtım Bilgileri - Yazılım Mühendisliği

Dersin Adı

Dijital Görüntü İşlemeye Giriş

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
CE 490	Güz/Bahar	3	0	3	5

Ön-Koşul(lar)

3. Sınıf olmak

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Lisans

Dersin Veriliş Şekli

-

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Problem çözme
Simülasyon
Deney / Laboratuvar / Atölye uygulama
Anlatım / Sunum

Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu

-

Dersin Koordinatörü

Doç. Dr. Mehmet Türkan

Öğretim Eleman(lar)ı

Doç. Dr. Mehmet Türkan

Yardımcı(ları)

-

Dersin Amacı	Bu ders sayısal görüntü işleme sistemlerinin temel prensiplerini ve algoritmalarını tanıtır. Dersin içeriğinde görüntü örnekleme ve nicemleme, uzamsal ve frekans düzlemlerinde görüntü iyileştirme teknikleri, sayısal görüntü işleme için kullanılan sinyal işleme teorileri, örneğin bir ve iki boyutlu evrişim, iki boyutlu Fourier dönüşümü, morfolojik görüntü işleme, renk modelleri ve temel renkli görüntü işleme konuları bulunmaktadır.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Sayısal görüntüler ve bu görüntülerin elde edilmesinde kullanılan örnekleme ve nicemlemeyi açıklayabilecektir. Histogram tabanlı teknikleri sayısal görüntüleri işlemek için kullanabilecektir. Uzamsal veya frenkans düzlemde işleme ve süzgeçleme tekniklerini sayısal görüntüleri yumuşatmak ve keskinleştirmek için kullanabilecektir. Sadece gürültü varlığında süzgeçleme tekniklerini görüntüleri restore etmek için kullanabilecektir. Morfolojik görüntü işleme tekniklerini tanımlayabilecektir. Genellikle uygulanan renk modellerini ve bunların temel renkli görüntü işlemede kullanımını anlatabilecektir. Sayısal görüntü işleme yöntemlerini pratik problemlerde uygulayabilecektir.
Ders Tanımı	Dersin içeriğinde iki boyutlu sinyaller olarak sayısal görüntüler; iki-boyutlu evrişim, Fourier dönüşümü, ve ayrık kosinüs dönüşümü; Görüntü işleme temelleri; Görüntü iyileştirme; Görüntü restorasyonu; Görüntü kodlama ve sıkıştırma bulunmaktadır.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri	X
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Giriş	Bölüm 1. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
2	Sayısal görüntü temelleri	Bölüm 2. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
3	Global histogram işleme	Bölüm 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
4	Lokal histogram işleme	Bölüm 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
5	Nokta işleme, temel gri-düzey dönüşümleri	Bölüm 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
6	Uzamsal süzgeçleme, evrişim teoremi, yumuşatma süzgeçleri	Bölüm 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
7	Uzamsal keskinleştirme süzgeçleri, uzamsal süzgeçleme tekniklerini birleştirme	Bölüm 3. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
8	Frekans düzleminde süzgeçleme, evrişim teoremi	Bölüm 4. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
9	Ara Sınav
10	Gürültü gidermek için görüntü restorasyonu	Bölüm 5. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
11	Morfolojik görüntü işleme	Bölüm 9. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
12	Renkli görüntü işleme	Bölüm 6. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
13	Görüntü sıkıştırma temelleri, JPEG görüntü sıkıştırma algoritması	Bölüm 8. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, ISBN: 978-0-13-234563-7
14	Proje sunumları
15	Proje sunumları
16	Final Sınavı

Ders Kitabı	R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, Pearson, 2010, 3/E, ISBN: 978-0-13-234563-7
Önerilen Okumalar/Materyaller

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama	-	-
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	10
Proje	1	20
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	3	60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	40
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati	16		0
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	2	28
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum	1	4	4
Proje	1	30	30
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	15	15
Final Sınavı	1	25	25
		Toplam	150

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Mühendislik Bilgisi: Matematik, fen bilimleri, temel mühendislik, bilgisayarla hesaplama ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda bilgi; bu bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.	-	-	X	-	-
2	Problem Analizi: Karmaşık mühendislik problemlerini, temel bilim, matematik ve mühendislik bilgilerini kullanarak ve ele alınan problemle ilgili BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçlarını* gözeterek tanımlama, formüle etme ve analiz becerisi*	-	-	-	X	-
3	Mühendislik Tasarımı: Karmaşık mühendislik problemlerine yaratıcı çözümler tasarlama becerisi; karmaşık sistemleri, süreçleri, cihazları veya ürünleri gerçekçi kısıtları ve koşulları* gözeterek, mevcut ve gelecekteki gereksinimleri karşılayacak biçimde tasarlama becerisi.	-	-	-	-	-
4	Teknik ve Araçların Kullanımı: Karmaşık mühendislik problemlerinin analizi ve çözümüne yönelik, tahmin ve modelleme de dahil olmak üzere, uygun teknikleri, kaynakları ve modern mühendislik ve bilişim araçlarını, sınırlamalarının da farkında olarak seçme ve kullanma becerisi.	X	-	-	-	-
5	Araştırma ve İnceleme: Karmaşık mühendislik problemlerinin incelenmesi için literatür araştırması, deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama dahil, araştırma yöntemlerini kullanma becerisi.	-	-	-	-	-
6	Mühendislik Uygulamalarının Küresel Etkisi: Mühendislik uygulamalarının BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları* kapsamında, topluma, sağlık ve güvenliğe, ekonomiye,sürdürülebilirlik ve çevreye etkileri hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.	-	-	-	-	-
7	Etik Davranış: Mühendislik meslek ilkelerine* uygun davranma, etik sorumluluk hakkında bilgi; hiçbir konuda ayrımcılık yapmadan, tarafsız davranma ve çeşitliliği kapsayıcı olma konularında farkındalık. (FENG101)	-	-	-	-	-
8	Bireysel ve Takım Çalışması: Bireysel olarak ve disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda (yüz yüze, uzaktan veya karma) takım üyesi veya lideri olarak etkin biçimde çalışabilme becerisi.	-	-	-	-	-
9	Sözlü ve Yazılı İletişim: Hedef kitlenin çeşitli farklılıklarını (eğitim, dil, meslek gibi) dikkate alarak, teknik konularda	-	-	-	-	-
10	Proje Yönetimi: Proje yönetimi ve ekonomik yapılabilirlik analizi gibi iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik ve yenilikçilik hakkında farkındalık.	-	-	-	-	-
11	Yaşam Boyu Öğrenme: Bağımsız ve sürekli öğrenebilme, yeni ve gelişmekte olan teknolojilere uyum sağlayabilme ve teknolojik değişimlerle ilgili sorgulayıcı düşünebilmeyi kapsayan yaşam boyu öğrenme becerisi.	-	-	-	-	-